W najnowszym artykule z Nature (LINK) poruszono temat listów rekomendacyjnych generowanych przez narzędzie AI. Narzędzia te są pomocne przy tworzeniu poprawnych językowo tekstów, ale brakuje im osobistego podejścia, co niestety może zaszkodzić kandydatom ubiegającym się o pracę.
Kluczowe wskazówki dotyczące pisania efektywnych listów rekomendacyjnych:
- Osobiste podejście: list rekomendacyjny powinien opierać się na osobistych doświadczeniach i interakcjach z kandydatem. Ważne jest, aby podać konkretne przykłady sytuacji, w których kandydat wykazał się swoimi umiejętnościami/ zachowaniami, co pozwala na stworzenie obrazu tej osoby, pokazując jej mocne strony. List rekomendacyjny ma być nie tylko gramatycznie poprawny, ale ma być autentycznym opisem osoby podkreślającym jej unikalność.
- Szczera ocena: list rekomendacyjny powinien zawierać ocenę kandydata, która wykracza poza suche fakty. Warto w liście opisać, jak kandydat radził sobie z trudnościami w laboratorium, w jaki sposób kooperuje z innymi członkami zespołu. Takie informacje podkreślają umiejętności i atrybuty kandydata, zwiększając jego atrakcyjność dla potencjalnych pracodawców. AI nie jest w stanie dodać kontekstu emocjonalnego do listu rekomendacyjnego. To może zrobić jedynie człowiek, który współpracował z daną osobą.
- Używanie AI z umiarem: AI może pomóc przy korekcie językowej, ale nie jest w stanie dodać osobistego akcentu. Takim listom rekomendacyjnym brakuje autentyczności. Nie wspominając o tym, że istnieje oprogramowanie, które może łatwo sprawdzić, czy tekst został wygenerowany przez AI.
- Jeśli kandydat otrzymał list rekomendacyjny, który wydaje się być wygenerowany przez AI, powinien skontaktować się z komisją rekrutacyjną, aby wyjaśnić ograniczenia takiego listu, lub uzupełnić go o materiały lub osobiste doświadczenia podkreślające jego mocne strony. Najlepszą opcją jest zwrócenie się z prośbą o napisanie takiego listu do kogoś innego. Źle napisany list rekomendacyjny może zamknąć drogę do rozwoju naukowego.
AI może ułatwić pracę nad manuskryptem, ale warto pamiętać o ograniczeniach tego typu narzędzi. Ludzka interakcja i osobiste zaangażowanie odgrywają kluczową rolę w profesjonalnych relacjach i komunikacji. Listy rekomendacyjne bazujące na rzeczywistych doświadczeniach są postrzegane jako bardziej wiarygodne i szczere, nawet jeśli niekiedy zawierają błędy gramatyczne, szczególnie jeśli piszemy list w obcym dla nas języku. Osobiste zaangażowanie jest i będzie kluczem do budowania wartościowych relacji zawodowych.
LINK: Why AI-generated recommendation letters sell applicants short